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WakeQora
Amazon SP AI 投手

面向亚马逊大卖的 Sponsored Products 广告经营 Agent

开箱即用、自主执行、持续进化、可信赖的 Amazon SP AI 投手。

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TEAM & VERIFICATION

技术驱动的 AI 广告投手团队,正在服务真实大卖场景

Wake AI / DataWake 核心成员来自腾讯、Google、阿里等互联网公司,具备 10 年+ 数据科学、营销技术和商业化系统经验。

公司定位:跨境电商 AI Agent 开发商

数觉 AI (Wake AI / DataWake) 专注于为跨境电商品牌开发私有化 AI Agent,围绕广告投放、运营决策和经营提效场景,构建能自主执行、持续进化的智能投手系统。

团队背景:互联网基因,10 年+ 实战

核心成员来自腾讯、Google、阿里等互联网公司,深耕"数据科学 × 营销技术"领域,曾负责管理并构建亿级数据中台及商业化变现系统。

多平台官方开发者 + 私有化 Agent 定制

作为 Google、Meta、TikTok、Shopify、Amazon 等平台的官方开发者,具备底层 API 集成能力,可将广告平台、交易平台、店铺数据和企业内部知识打通,为企业定制专属 AI Agent。

⚡ Amazon SP AI 投手 · 落地验证

已与两家年 GMV 5 – 10 亿元级别亚马逊大卖完成落地验证

模式 A

爆品 / 主推 ASIN

聚焦 Hero ASIN,高效收割与精准放大

模式 B

精铺 / 上万 SKU

目录打标 + 流量池治理,规模化托管

📎 独立站场景 · Meta Ads AI 投手 · 已服务真实客户

团队同步在运营独立站场景的 AI 投手产品,覆盖 Meta / Google 广告投放,并已为多家跨境品牌提供服务:

+81% CVR 转化率提升 Chictango · Dropshipping · 北美
6.0x ROAS · 3 个月盈利 Powerness · 储能产品 · 欧洲
合作客户: Gamsing EGUOO LOOK Powster DoDo Friend
AHA MOMENT 01

广告启动前,AI 先判断"这个 ASIN 值不值得烧钱"

Amazon Ads 官方指南强调,广告启动前应检查 PDP 详情页、Featured Offer、库存、价格和评价等因素。商品页质量直接决定广告点击率和转化效率。

⚠️

大卖的共性痛点

很多广告亏损并非投手不会调竞价,而是 Listing、价格、库存、评价或 Buy Box 根本没有准备好。此时继续追加预算只会成倍放大承接问题。

PASS

进入广告启动方案

Listing 评分优秀、库存安全、价格有竞争力且拥有 Featured Offer。系统直接进入广告创建和启动流程。

WATCH

小预算带约束验证

基础条件基本达标但存在波动(如库存偏低或评价数较少)。系统采取小预算、强约束进行试投验证。

FAIL

先修 Listing,不生成可发布方案

缺少 Featured Offer、库存枯竭或详情页缺失核心要素。直接拦截,要求先修复 Listing / Offer / Inventory。

💡 WakeQora 不是先烧钱,而是先判断广告流量能不能被接住。

AHA MOMENT 02

预算紧时,AI 自动把钱集中给真正有机会的 ASIN 和词

预算不是"花不出去",而是被分散在低效 ASIN、低效词和冗余 Campaign 里。AI 每日巡检纠偏,切断无效流量,将预算精准收拢到盈利入口。

真实案例 · Welly × Tinuiti

Welly 在年预算减少 80% 的情况下,暂停低 ROAS ASIN,集中覆盖高表现 Hero ASIN,并用 SP 自动广告发现关键词和竞品 ASIN 再转手动广告,最终实现 ROAS、转化率、CTR 同比提升。

-80%年预算削减
PAUSE低 ROAS ASIN
FOCUSHero ASINs
↑ UPROAS & CTR
大卖痛点: 爆品账户中,预算经常不是"不够花",而是被分散在低效 ASIN、低效词和冗余 Campaign 里,造成严重的广告资金流失。
1

每日识别高花费无转化

AI 自动筛查出高消耗、零转化的 ASIN、Campaign 和关键词

2

自动发现可收割 Search Term

将浪费词转为否词、降 bid 或列入观察;同时发现可放大的高效词

3

预算迁移到已验证入口

止损预算无缝流向已被验证的盈利 Campaign 和 Target

💡 WakeQora 每天帮投手回答:今天哪些流量该继续买,哪些该止损。

AHA MOMENT 03

精铺上万 SKU,不靠人逐个盯,而靠目录知识和流量池治理

精铺模式的难点不是单个 Campaign 调价,而是分类治理:哪些 ASIN 进哪个池、哪些 Campaign 接新货、哪些搜索词可复用或否定。

案例参考 · K2 Health × Adbrew

K2 Health 拥有大产品目录,先对产品分类打标,再为不同品类设计结构化 Campaign,8 个月启动 122 个广告活动,并通过 bid 阈值、预算分配和时段策略优化表现。

精铺痛点: 哪些 ASIN 进哪个流量池?哪些 Campaign 能接新货?哪些 ASIN 要保护?哪些搜索词可复用?哪些应该否定?人工逐个盯根本无法规模化落地。
🗂️

四维运营知识库

沉淀 ASIN / Campaign / Target / Search Term 的转化关系和运营理解。

🏊

智能入池判定

新 ASIN 入池时自动判定"只蹭流"还是"蹭流 + 专属 Campaign"。

🛡️

接管保护机制

已投 ASIN 接管时先观察、打标、保护现有健康投放架构。

🔍

ASIN 级日巡检

按 ASIN 粒度覆盖巡检,而不是只看账户平均 ROAS 数据。

💡 WakeQora 把精铺广告管理,从人肉盯盘变成"目录知识 + 流量池治理"。

SYSTEM ARCHITECTURE

WakeQora 的完整投手链路

上层是执行 Pipeline,下层是支撑自进化的基建层。Pipeline 每跑一轮,底层知识就进化一次,系统越投越聪明。

🔄 执行 Pipeline — 每轮广告的操盘链路
01

Project Contract

确立目标、阶段、预算和审批边界

02

Listing Gate

判断 ASIN 是否 pass / watch / fail

03

Launch

生成启动方案与审批包

04

Optimization

日巡检、周复盘、止损、收割放大

▲ 知识驱动决策 ▼ 动作沉淀为知识
🧱 基建层 — 支撑 Pipeline 运转 + 系统自进化
🗂️

Operational Knowledge

企业级知识库 · 基建

沉淀 ASIN / Campaign / Target / Search Term 的转化关系、运营理解和历史经验,为 Pipeline 中每一步决策提供上下文和依据。

📝

Case Card & Casebook

自进化引擎 · 反思升级

每次动作生成一张 Case Card:为什么改、改了什么、看几天、效果如何。Case Card 反哺知识库,使系统每轮投放都比上一轮更聪明。

🛡️

Approval & Audit

安全护栏 · 信任基石

高风险动作需要审批后执行,全部操作日志可审计、可追溯。预算护栏确保即使 AI 自主执行也不会超出边界。

🔄 自进化闭环:Pipeline 的每一次执行,都会沉淀为 Case Card → 反哺知识库 → 提升下一轮决策质量。系统越投越聪明。

PRODUCT TRAITS

AI 投手的四个核心特质

面向 Amazon SP 广告场景精心设计,集专业经验、自主智能与安全管控于一身。

🚀

开箱即用

内置 Amazon SP 投手经验,上线即可进入 Listing Gate、Launch、Optimization 等流程。无需大量前期配置,接入数据后即刻启动。

🧠

自主执行

围绕经营目标主动巡检、诊断、生成动作。低风险操作自动执行,高风险操作通知审批。全托管与辅助驾驶双模式运行。

📈

持续进化

每次调整决策、运行效果和复盘逻辑都会沉淀为 Case Card / Casebook / 运营知识库。越投越聪明,沉淀出客户专属的投手经验。

🛡️

可信赖

所有广告动作都有清晰的理由和依据、预算护栏、审批边界、执行日志和观察窗口。决策完全透明、可追溯、可审计。

7×24 小时 全天候分钟级自动巡检与响应
100% 可审计 动作有理有据,全程有迹可循
10,000+ SKU 规模化精细覆盖与防漏
SERVICE & COLLABORATION

服务方式:私有化部署 + 培训 / 陪跑

不是卖一个工具,而是帮大卖团队真实落地 AI 投手,让它进入现有团队的日常投放流程。

🏰

私有化部署

贴合客户店铺、数据、审批和安全要求,部署在客户可控的环境中。

客户专属 Skill

沉淀类目打法、Campaign 命名规则、出价习惯和审批边界为专属 Skill。

📂

历史数据接入

读取 Amazon Ads、SP-API、离线报表和店铺广告资产,让 AI 有据可依。

🤝

团队培训 + 陪跑落地

培训运营、投手、主管设目标、看审批、读复盘;从首批 Campaign 接管开始共同验证和迭代。

1

私有化部署与数据同步

搭建安全环境,接入 SP-API 及历史广告数据,跑通 Listing Gate。

第 1-2 周
2

Skill 定制与团队培训

沉淀品类打法和命名规则,培训团队理解目标契约与 Case Cards。

第 3-4 周
3

陪跑托管与优化验证

首批 ASIN/Campaign 接管,每日巡检,共同调校策略库后迈入全面自治。

第 5 周起

💡 WakeQora 的目标不是让客户"买完自己摸索",而是让 AI 投手真正进入现有团队的日常投放流程。

CONCLUSION

WakeQora 是能围绕经营目标
持续推进的 Amazon SP AI 投手

一个能托管 Amazon SP 的 AI 投手,必须做到四件事:

🎯
上线就有经验 — 内置 Amazon SP 广告系统打法,开箱即用
🤖
平时能自主推进 — 7×24h 巡检诊断,防耗止损与收割放大
📚
投放中沉淀账户经验 — 动作和结果转化为知识库与 Case Cards
🛡️
所有动作完全掌控 — 可解释、可审计、受预算护栏和审批边界限制

WakeQora 不是广告报表,也不是自动调价脚本;
它是面向亚马逊大卖真实经营场景的 Amazon SP AI 投手。